男性乳腺癌患者预后分析及Nomogram图构建

作者：董良^*; 王伟英; 赵建刚; 葛丽娜

来源：中华肿瘤防治杂志, 2020, 27(11): 886-895.

DOI：10.16073/j.cnki.cjcpt.2020.11.08

• 乳腺癌,男性
• 监测、流行病学和结果数据库
• 临床病理特征
• 生存分析
• Nomogram图

目的男性乳腺癌临床罕见,且有明显的异质性,因此,准确评估男性乳腺癌的预后,对指导临床个体化治疗有重要的意义。本研究利用监测、流行病学和结果数据库(The database of the Surveillance,Epidemiology,and End Results Program,SEER数据库)进行男性乳腺癌患者生存预后列线图(Nomogram图)的构建,分析其预测男性乳腺癌预后的能力。方法提取2010-01-01-2015-12-31SEER数据库中2 223例男性乳腺癌患者临床资料。利用倾向性匹配评分(propensity score matching,PSM),将Ⅰ～Ⅲ期患者分为对照组〔雌激素受体(estrogen receptor,ER)阳性,人类表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor-2,HER2)阴性〕和研究组〔ER(+)HER2(+)、ER(-)HER2(+)和ER(-)HER2(-)〕,应用SPSS 24.0统计软件包进行数据分析,采用Cox比例风险回归模型分别比较全组、对照组和研究组患者的预后影响因素,再构建Nomogram图,并分析其对男性乳腺癌预后的预测能力。结果 Cox比例风险回归模型结果表明,组织学分级(P=0.002)、临床病理分期(P<0.001)、T分期(P<0.001)、M分期(P<0.001)、ER状态(P<0.001)和年龄(P<0.001)是全组男性乳腺癌患者的独立预后影响因素。在进一步对Ⅰ～Ⅲ期男性乳腺癌的研究中,年龄(P<0.001)、手术(P<0.001)、T分期(P=0.014)、N分期(P=0.008)、组织学分级(P<0.001)以及化疗(P<0.001)是对照组患者独立预后影响因素,年龄(P=0.084)、手术(P<0.001)、T分期(P=0.003)和化疗(P=0.001)是研究组患者的独立预后影响因素。采用相关因素构建Nomogram图。Nomogram图的内部验证结果表明,3组患者C指数分别为为0.708(95%CI为0.683～0.733)、0.688(95%CI:0.655～0.721)和0.738(95%CI为0.673～0.803);3组的校正曲线均表现出良好的一致性。结论组织学分级、临床病理分期、T分期、M分期、ER表达状态和年龄是男性乳腺癌生存预后的独立指标,基于上述指标建立的Nomogram图模型,可能作为男性乳腺癌预后判断的重要预测模型。

• 单位
  中国医科大学