城市洪水灾害系统的智能评价模型研究

作者：赵伟

来源：其他, 2009.

• 城市洪水灾害
• 系统评价
• 灾害易损性
• 灾情评价
• 方案优选
• 遗传算法
• 人工神经网络
• 模糊集方法 urban flood disaster
• systemic evaluation
• disaster vulnerability
• flood situation evaluation
• scheme optimal selection
• genetic algorithm
• artificial neural network
• fuzzy sets

随着人口的增长、经济的发展以及城市化进程的加快,洪水灾害的影响越来越大,尤其是对城市的影响,城市洪水灾害的影响已经很大程度上影响了城市的规划与发展。解决城市洪水灾害问题已成为很多城市的当务之急,其中的基础问题之一就是进行城市洪水灾害系统评价。针对城市洪水灾害系统评价中存在许多模糊性、随机性等不确定性问题,提出将智能评价方法与城市洪水灾害系统评价问题结合,通过不同的计算智能方法建立评价模型,并将其应用于城市洪水灾害系统评价问题的各个环节中。文中主要探讨了三方面的城市洪水灾害系统智能评价问题:对洪水灾害易损性评价采用模糊集方法评价问题转化为优化问题,用遗传算法解决优化问题;对洪水灾情等...