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摘要
为提高激光诱导击穿光谱技术对猪饲料中重金属的定量分析精度，以市场常见猪饲料中的Cu元素为研究对象，采用偏最小二乘法建立猪饲料中Cu元素定量分析模型，结合空间限域提高LIBS光谱信号强度及定量模型精度，试验所用空间限域腔内腔直径和高度分别为4.5mm和2mm。采用九点平滑、标准正态变量变换、多元散射校正等方法对60组猪饲料样品的LIBS光谱进行光谱预处理，并建立PLS预测模型。结果显示基于圆柱形空间限域，利用九点平滑结合多元散射校正预处理效果最好。传统LIBS条件下预测集相关系数为0.8684，预测均方根误差为49.3，预测集平均相对误差为43.95%；结合空间限域LIBS条件下预测集相关系数为0.9881，预测均方根误差为14.4，预测集平均相对误差为12.51%。研究结果表明，外加空间限域的LIBS技术能够明显提高猪饲料中Cu元素的光谱信号强度及PLS模型的精度，为猪饲料的精准安全检测提供较好的支持作用。
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