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摘要
针对小样本复杂人脸的身份识别问题，可以利用生成式对抗网络对小样本进行数据增强，增强后的样本只是对数据的重采样，而不是凭空创造新的数据分布，从而提出了一种只需正脸图像即可生成大量训练所需的复杂条件下的人脸样本的数据增强方法。实验结果表明，提出的方法在仅利用小样本的情况下，在轻微遮挡、复杂光照、表情变化、45°侧脸等复杂条件下均能达到与对应优化算法几乎相同的识别率，具有较好的泛化性与鲁棒性。
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单位伊犁师范大学; 电子信息工程学院
