随着在军用、民用领域的广泛使用,无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)被越来越多地应用到小目标的检测识别上。而对某些特定区域进行目标检测时,无人机需要更好的技术手段以提高对目标检测的准确度。本文在深度学习算法YOLOv5的基础上,选用DOTA数据集,对无人机航拍目标进行图像识别。通过网络改进、数据增强等技术的应用,该模型的平均精度大大提高,实现了对目标更好的检测识别。