图书馆海量藏书目录准确检索仿真

作者：范宏梅

来源：计算机仿真, 2019, 36(06): 337-340.

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• 准确检索
• 相关度

对图书馆海量藏书目录准确检索,可有效提高图书书目的查询效率。准确检索图书馆中海量藏书目录,需要计算模糊检索结果与用户查询的相关度,并利用相关度对检索结果排序,优化其概率分布,实现准确快速检索藏书书目。传统检索方法仅实现模糊书目检索,未考察结果与用户查询的相关度,且未对概率分布进行优化,存在检索精度低,速度慢的缺陷。提出基于JE分词的图书馆海量藏书目录准确检索方法。先计算出图书馆海量藏书目录检索质量和响应时间的评价值,采用JE分词方法对书目检索综合评价值进行分词实现模糊检索,计算出模糊检索结果与用户目标书目查询的相关度,利用相关度进行检索结果排序,采用重要抽样算法对检索结果排序状态进行概率分布优化,同时运用等分散抽样法在保证检索概率分布函数正确性评估指标不变的情况下,减小方差,完成藏书目录准确检索。实验结果表明,所提方法检索书目所用时间较短,检索结果与用户所需书目结果基本一致。