基于MEA-BP算法的IGBT的寿命预测

作者：王新春; 李**

来源：电工技术, 2021, (18): 116-123.

DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2021.18.041

• IGBT
• 思维进化算法(MEA)
• 神经网络
• 寿命预测

针对IGBT寿命预测问题,提出了基于思维进化算法(MEA)优化的反向传播(MEA-BP)神经网络算法的IGBT结温预测算法模型,确定了集电极-发射极关断电压尖峰峰值为失效预测依据,构建了遗传算法(GA)优化的BP(GA-BP)神经网络算法以及经典BP神经网络算法寿命模型作为对比模型,采用均方误差、平均绝对误差、最大相对误差作为各模型预测性能的评估指标。预测结果表明,基于MEA神经网络的IGBT寿命预测模型均方误差为0.150%,平均绝对百分误差为0.36%,可以更好地实现IGBT寿命的预测。

• 单位
  内蒙古科技大学