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摘要
随着汽车智能化的高速发展，车机行为自动化程度随智能车载系统日益提升，各种固件、硬件设备都可通过智能车载系统进行数据和信息交互.车联网以智能车载系统承载对软件应用、ECU、硬件的自动化控制；在向用户提供各种驾驶功能的同时，智能车载系统的复杂化和自动化程度大幅提升，这意味着系统安全与功能安全的边界模糊.对车联网智能系统进行了模型化概述，强调了车联网场景下，智能车载系统的脆弱性、系统故障会直接影响到车机的功能安全，从而危害到用户的人生安全，因此车联网的系统安全性变得至关重要.以现有车联网安全事件与问题为背景，探讨了车联网中系统安全与功能安全的关系；强调了为找寻系统安全在车联网中的可落地性.指出在有限的资源成本下，快速找寻车机性能与系统安全的平衡点成为关键，并提出了一种基于拟态防御的前置性强化学习防御机制.
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单位上海卫星工程研究所; 复旦大学
