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摘要
[目的/意义]从语义功能角度探究不同类型关键词在学术文本中生存时间的影响因素，为识别领域热点主题和技术方法提供参考。[方法/过程]首先，采用深度学习的方法对关键词的词汇功能进行识别，将关键词分为问题类和方法类；其次，构建关键词生存时间的影响因素模型；最后，分别采用K-M曲线和Cox回归对关键词的生存时间影响因素进行探究。[结果/结论]研究结果表明，论文被引频次和下载次数与问题类和方法类的关键词生存时间存在正相关的关系；期刊等级、是否基金资助、作者合作规模和参考文献数4个因素与方法类关键词的生存时间存在显著的相关关系，而与问题类关键词生存时间的相关关系不显著。
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