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摘要
通过气体采样分析,确定了弹药库房需要重点检测的有害气体种类,在此基础上构建了基于传感器阵列与粒子群优化BP网络的气体检测系统;针对线性惯性权重调整的粒子群优化BP神经网络算法的不足,提出了一种新的非线性惯性权重调整方法,既保证了算法在运行前期具有较快的搜索速度和全局搜索能力,又保证了后期具有较高的搜索精度;为了克服算法在运行后期的局部收敛,在算法运行过程中引入速度变异算子,使算法摆脱了易陷入局部最优点的束缚;最后,通过实验对气体检测系统的性能进行了检验。结果表明,该气体检测系统速度快、精度高,能够较好地实现对弹药库房有害气体的检测。
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单位中国人民解放军陆军工程大学
