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摘要
在线性判别分析（Linear Discriminant Analysis,LDA）的基础上，局部边缘判别投影（Locality Margin Discriminant Projection,LMDP）重新定义类间散布矩阵和类内散布矩阵，使得数据样本中异类样本在低维空间中的距离更远、同类样本在低维空间中的距离更近，增强数据样本的可区分度。为更好提取发动机的故障特征，实现发动机故障有效诊断，以LMDP为核心，结合特征提取方法和模式识别方法，给出基于LMDP的发动机故障诊断流程。发动机故障诊断结果表明，LMDP可实现发动机不同故障类型的有效区分，显著提升后续的诊断精度，具有一定的优势。
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单位郑州升达经贸管理学院; 南宁职业技术学院
