山区遥感图像的特征选择与检索研究

作者：王敬; 赵红东^*; 朱胜银; 杨志明

来源：测绘工程, 2019, 28(03): 61-65.

DOI：10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2019.03.012

• 特征选择
• 图像检索
• 分类检索
• 贡献值
• 山区遥感图像

针对遥感图像特征存在冗余及图像检索效率低的问题,提出一种基于贡献值的有效特征选择及其分类检索方法。对高分一号(GF-1)河北省阳原地区的村落、山脊、水体遥感图像,对比Hu矩、小波分解和灰度共生矩阵特征,发现使用Hu矩较适用于识别村落,而对山脊和水体的识别率低;引入区分山脊和水体的颜色特征,并与Hu矩构成特征空间,实现山区遥感图像分类和检索。实验结果表明,该方法能够选取出图像特征中的主要分量,具有高效、实用、方便的特点,检索查准率达到92%,查全率达到88%。

• 单位
  河北工业大学; 电子信息工程学院