一种基于多因素特征影响下的纯电动车剩余里程预测方法

作者：石琴; 张晓楠; 武骥; 郭利泉; 刘翼闻; 贺泽佳; 侯伟路

来源：2022-11-07, 中国, CN202211383661.8.

本发明公开了一种基于多因素特征影响下的纯电动车剩余里程预测方法,包括：1、通过车载传感器和BMS系统采集某地区纯电动车历史运行数据；2、对纯电动汽车运行数据集中放电运行数据进行数据清洗；3、利用mRMR算法确定整车参数特征；4、获取车辆运行外部环境特征数据；5、依据车辆运行单位公里能耗ECR表征车辆行驶工况；6、构建最佳参数组合的剩余行驶里程预测模型,用于实现对纯电动车剩余里程的预测。本发明考虑驾驶员行为、整车参数、外部运行环境及行驶工况对剩余里程的影响来构建剩余里程预测模型,从而能提高剩余里程预测的准确性和可靠性。

• 单位
  合肥工业大学