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摘要
变压器的运行安全稳定与其内部绝缘结构密切相关，为了提高变压器的绝缘性能，本文以提高最小绝缘裕度为优化目标，通过径向基函数响应面模型优化变压器主绝缘结构。为提高响应面模型预测优化的准确性，选用采样更均匀的ESLE (改进的连续局部枚举)方法进行试验设计，优化后的变压器最小绝缘裕度比优化前提高了12.56%。将优化结果分别从采样、模型和优化方法三个角度进行了对比，与LHS（拉丁超立方采样）采样下的径向基函数响应面模型对比，ESLE方法的引入使得优化精度提高了218倍；与ESLE采样下的二次多项式响应面模型对比，径向基函数响应面模型的引入降低了模型预测误差并使优化精度提高了78倍；和遗传算法对比，在相同的优化精度下，优化效率是遗传算法的10倍。上述结果表明本文所提模型具有很高的预测精度和优化能力，同时相比于遗传算法优化，在保证优化质量的同时，显著地提高了优化效率。本文所提出的方法为变压器主绝缘结构优化问题提供了较好的解决方案。
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