2010—2100年淮河径流量变化情景预估

作者：高超; 曾小凡; 苏布达; 闻余华; 朱进; 吴必文

来源：气候变化研究进展, 2010, (01): 15-21.

• 气候变化影响
• 径流量
• 预估
• 人工神经网络
• 21世纪
• 淮河流域 climate change impact
• streamflow
• projection
• artificial neural networks
• 21st century
• Huaihe catchment

根据淮河流域14个气象站点1964—2007年观测降水量与温度数据和ECHAM5/MPI-OM模式在3种排放情景下对该流域2001—2100年的气候预估,利用人工神经网络模型预估淮河蚌埠站2010—2100年逐月径流量变化。计算结果表明:3种排放情景下2010—2100年淮河径流量年际变化幅度差异较大,SRES-A2情景总体处于波动上升趋势,其中2051—2085年上升趋势显著;SRES-A1B情景2024—2037年年平均流量显著降低;SRES-B1情景年平均流量的变率甚小。季节分析表明:春季径流量在2010—2100年变幅最小,距平百分率在-15.1%～18.6%之间小幅波动。夏季平均流量...

• 单位
  安徽省气候中心; 中国科学院南京地理与湖泊研究所; 中国科学院大学