fullPIERS预测模型在398例子痫前期人群中的外部确认

作者：彭兰; 吴晓; 康燕; 姚仪倩; 洪湘兰^*

来源：国际妇产科学杂志, 2019, 46(01): 62-66.

• 子痫前期
• 妊娠结局
• 预测模型
• 风险调节
• 外部确认

目的:采用fullPIERS模型,对其预测子痫前期(PE)患者发生不良妊娠结局的能力进行单中心的初步外部确认。方法:回顾性研究2014年1月—2015年12月苏州市立医院收治的PE孕妇共398例,采用fullPIERS模型预测其入院48 h内和2～7 d内发生不良妊娠结局的可能性,初步评估fullPIERS模型的预测能力。通过预测模型绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算ROC曲线下面积(AUC)评估模型的区分度,采用H-L拟合优度检验评估模型的校准度,采用分层表格评估模型的分层能力,最终对fullPIERS模型进行概括性的外部确认。结果:在398例PE孕妇中,不良妊娠结局的发生率为16.8%(67/398),其中入院48 h内不良妊娠结局发生率为10.3%(41/398),入院2～7 d内不良妊娠结局发生率为5.3%(21/398)。full PIERS模型预测PE孕妇入院48 h内发生不良妊娠结局的AUC为0.855(95%CI:0.782～0.928,P<0.001),预测入院2～7 d内发生不良妊娠结局的AUC为0.826 (95%CI:0.727～0.925,P <0.001)。fullPIERS模型对PE孕妇入院48 h内和2～7 d内发生不良妊娠结局阴性预测值分别为96.9%(286/295)和98.7%(312/316),阳性预测值分别为31.1%(32/103)和20.7%(17/82)。fullPIERS模型预测PE孕妇入院48 h内发生不良妊娠结局时校准度较好(χ2=6.431,P=0.599);预测入院2～7 d内发生不良妊娠结局时校准度较差(χ2=36.778,P=0.000)。结论:在单中心PE人群中,full PIERS模型对入院48 h内发生不良妊娠结局具有较好的预测能力,同时具有良好的分层能力和校准度,可以将full PIERS模型作为PE人群发生不良妊娠结局的一种常规评估手段。

• 单位
  苏州市立医院