人工智能科研团队的合作模式及其对比研究

作者：王曰芬; 杨雪; 余厚强; 曹嘉君

来源：图书情报工作, 2020, 64(20): 14-22.

DOI：10.13266/j.issn.0252-3116.2020.20.002

• 人工智能
• 科研合作
• 合作模式
• 核心学者
• 数据分析

[目的/意义]探讨人工智能领域科研团队的合作模式,并比较不同合作模式科研团队的差异与影响。[方法/过程]以已识别出的人工智能领军团队为研究对象,根据团队中学者的合作人数情况和社会网络指标,识别出团队中的核心学者,进而划分人工智能科研团队的合作模式,并对不同合作模式的团队进行举例分析。在此基础上,从网络结构特征、研究绩效与地理分布几个维度,对比分析不同合作模式领军团队之间的差异。[结果/结论]人工智能领域科研团队的合作模式被划分为单核模式、双核模式、多核模式以及均衡模式4种类型,其中,单核模式和双核模式的科研团队在所研究维度上都表现较为优异。

• 单位
  南京理工大学; 经济管理学院