基于定量CT及临床危险因素列线图预测重症新型冠状病毒肺炎短期预后

作者：吴树剑; 俞咏梅^*; 范莉芳; 徐静雅; 徐争元; 亚胜男

来源：中国医学计算机成像杂志, 2023, 29(05): 498-504.

DOI：10.19627/j.cnki.cn31-1700/th.2023.05.009

• 定量CT
• 列线图
• 新型冠状病毒肺炎
• 短期预后

目的：探讨定量CT结合临床危险因素构建的列线图预测重症新型冠状病毒肺炎(COVID-19)短期预后的价值。方法：回顾性分析287例重症COVID-19患者的胸部CT及临床资料，其中好转出院222例(生存组)，住院期间死亡65例(死亡组)，采用分层抽样按7∶3将患者随机分为训练集(n=200)与验证集(n=87)。单因素与多因素logistic回归分析筛选导致死亡的独立危险因素，构建联合预测模型，并绘制模型的列线图。Hosmer-Lemeshow检验及校准曲线评价模型的拟合优度与校准度。结果：单因素与多因素logistic回归分析实性密度体积百分比、年龄、慢性阻塞性肺病、白细胞计数、淋巴细胞计数、中性粒细胞计数、超敏C反应蛋白是预测患者死亡的独立危险因素。联合预测模型的曲线下面积训练集为0.836 (95%CI 0.771～0.901)、验证集为0.825 (95%CI 0.722～0.928),Hosmer-Lemeshow检验训练集(χ2=9.927,P=0.270)及验证集(χ2=7.777,P=0.456)均拟合较好，校准曲线显示了较高的校准度。结论：定量CT结合临床危险因素构建的预测模型能够有效预测重症COVID-19患者短期预后，基于此构建的列线图能够可视化预测结果。

• 单位
  皖南医学院; 皖南医学院第一附属医院