结合基于本体的知识图谱构建方法及深度学习技术，采用预训练语言模型实现非结构化数据的实体识别，利用弱监督和神经网络设计了实体和关系抽取模型，抽取知识融合后构建了马铃薯全产业链知识图谱库。结果表明，本文设计的基于BIO标注方法和BERT-BiLSTM-CRF训练模型取得了较好效果，为马铃薯产业提供了有效组织、可视化表达。
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