基于遗传算法的电子商务谈判模型设计

作者：魏聪明

来源：科技通报, 2013, (02): 186-188.

DOI：10.13774/j.cnki.kjtb.2013.02.001

• 遗传算法
• 粒子群
• 交叉变异
• 适应度函数 genetic algorithms
• particle swarm
• crossover and mutation
• fitness function

详细分析了遗传算法的原理,并且根据电子商务谈判模型系统的实际,进行种群的编码,给出相应的适应度函数。遗传算法收敛速度慢且性能不稳定,基于粒子群子代个体产生趋于最优个体的思想对遗传算法进行改进,设计出适合粒子群算法的交叉变异概率公式。在针对塑料颗粒的商务谈判中,应用这两种算法模型,结果表明基于粒子群改进的算法比遗传算法更能及时提供谈判解,节省了商务谈判的时间,提高了商务谈判的效率。

• 单位
  西安工程大学