不平衡问题一直是目标检测任务中一个研究热点。为了全面地对基于卷积神经网络的目标检测尺度不平衡问题进行分析,将引起目标检测尺度不平衡问题的原因大致分为两个方面:一方面是目标对象及包围框存在尺度不平衡;另一方面是卷积神经网络中特征层对检测模型的贡献程度存在不平衡。针对上述两方面内容的研究进展进行整理和归纳,总结出一些有参考价值的解决方法。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
