针对现有的信息学竞赛及训练方法存在的主要问题,本文提出了在线信息学竞赛训练的组合推荐机制。组合推荐机制结合了多种传统的协同过滤模型和推荐模型,并通过选择最优参数和最优加权来提高推荐精度。实验证明,组合推荐机制的推荐精度要优于单一的推荐模型。
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