基于SAR图像的自动船只检测模型与算法实现

作者：张维胜; 王超; 张红; 吴樊; 侯四国

来源：遥感信息, 2006, (05): 31-33+46.

• 自动船只检测
• SAR
• 分裂合并
• CFAR automatic ship detection
• split-and-merge image segmentation
• CFAR

船只检测是实现船只航行安全的重要方法之一,利用SAR图像可实现船只检测。本文论述了海上船只检测的方法、过程及相应的算法。根据实际检测多位于存在陆地和岛屿的近海图像,利用分形维作为海陆分割的阈值,采用改进的分裂合并算法进行分割,并利用轮廓跟踪及种子填充消除分割遗留的孤立区域,使得海陆分割达到了较好的效果。在比较、试验的基础上,船只检测中采用了改进的CFAR算法,依据视数的不同选择不同的杂波模型,既消除了杂波模型参数计算复杂性,又取得了较好的时效性。通过试验证明,本文提出的算法在实际检测中取得了较好的效果,识别率高、虚景率低且实时性好。

• 单位
  中国科学院中国遥感卫星地面站; 中国科学院遥感应用研究所; 遥感科学国家重点实验室