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摘要
为降低疫情下地铁站内行人通行时被病毒感染的风险，利用仿真建模和优化方法研究降低车站内行人感染率的管理措施。通过分析呼吸道传染病病毒的扩散机理和行人受病毒感染的概率提出地铁站内病毒传播模型。根据海量视频数据预测行人的目标选择行为并提取行人运动的基本特征，模拟行人的路线规划过程，提出地铁站内行人运动的两阶段模型。在此基础上，基于NetLogo仿真平台建立疫情下地铁站内行人运动的仿真系统，提出适用于疫情下所有双层岛式地铁站内行人感染风险控制的SB-RS（Sequential Bifurcation-Response Surface）仿真优化方法。在本研究的案例分析中，给出呼吸道传染病疫情下武汉市光谷广场地铁站控制行人感染风险的自动扶梯数量、自动扶梯运行速度、行人行走速率，及进出站口数量的最优设置建议。
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