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摘要
为了降低移动设备的能耗,移动应用可分解为多个互联模块,构建为任务交互图TIG结构,并卸载至云端资源上执行。多数已有研究仅在任务调度阶段以动态电压/频率调整手段进行能量优化,忽略了任务-资源映射阶段。基于此,在任务-资源映射阶段和资源频率分配阶段中同步进行能量优化,设计一种基于二次分派问题QAP的调度算法。任务-资源映射阶段中,计算最差全局松驰时间,并将其分配至整个TIG中的任务。资源频率分配阶段中,通过动态电压/频率调整,在不超过局部期限的同时减慢任务执行,实现能效优化。实验结果表明,在该算法下进行的任务卸载,平均可以为移动设备节省约35%的能耗。
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