基于聚类算法的住院天数与费用的相关性

作者：左嵩; 潘伟华; 金玮^*

来源：武警后勤学院学报(医学版), 2019, 28(04): 29-33.

DOI：10.16548/j.2095-3720.2019.04.009

• 数据挖掘
• 聚类
• 住院费用
• 住院天数

【目的】探讨出院患者住院天数与各项费用之间的关系,并根据关系找出主要影响因素及寻求减少目前医院患者住院天数的方法。【方法】通过分析某三级医院某年非手术住院费用数据,以住院天数和各费用之间关系为研究对象,利用clementine软件采用聚类算法对患者各费用与住院天数进行聚类分析,得到出院患者各住院天数与各项费用之间聚类结果,并汇总聚类结果得到出院患者住院天数与各项费用的相关性。【结果】出院患者住院天数与住院总费用、西药费、住院费、治疗费存在着高度的正相关性但住院总费用存在相邻两天增长不明显的情况,住院天数与化验费、材料费存在两阶段正相关性并具有两个峰值且化验费数值明显高于材料费,而住院天数与中成药、检查费无明显正相关性。【结论】目前我院平均住院天数有进一步减少的空间,根据化验费峰值天数与总费用相邻两天增长不明显天数对应的情况,反应出当时主要影响因素为检验项目较多时导致结果等待时间过长(经调研当时检验设备在门诊量较大时存在积压情况),检验设备扩容及合理排序送检患者可以有效降低住院天数提升床位使用率,缓解医院床位紧张。

• 单位
  上海交通大学医学院附属新华医院