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摘要
目前基于排放清单估算的区域和城市尺度上的人为CO2排放不确定性较大.为了我国实现碳达峰和碳中和的目标，亟需对我国的区域尺度，特别是大城市群的人为CO2排放进行准确估算.分别利用两种先验人为CO2排放数据(EDGAR v6.0清单和EDGAR v6.0联合GCG v1.0的改进清单)作为输入数据，采用WRF-STILT大气传输模型模拟长三角地区2017年12月至2018年2月大气CO2摩尔分数，再以安徽全椒高塔观测的大气CO2摩尔分数作为参考值，通过贝叶斯反演方法得到的比例因子改进了模拟结果，并实现了长三角人为CO2排放通量的估算.结果表明：(1)在冬季，相对于基于EDGAR v6.0模拟的大气CO2摩尔分数值而言，基于改进清单模拟的大气CO2摩尔分数与观测值更为一致；(2)模拟的大气CO2摩尔分数在夜间高于观测值，白天则相反，主要因为排放清单的CO2排放数据不能表征人为排放的日变化特征，以及夜间大气边界层高度偏低导致模拟高估了观测站点附近排放高度较高点源的贡献；(3)EDGAR中对观测站点浓度贡献较大网格点的排放误差将会很大程度上影响浓度模拟效果，表明EDGAR在排放的空间分配上的不确定性是影响模型模拟能力的主要原因；(4)基于EDGAR和改进清单估算的2017年12月至2018年2月长三角后验人为CO2排放通量约为(0.184±0.006) mg·(m2·s)-1和(0.183±0.007) mg·(m2·s)-1.研究认为应选择时间与空间分辨率更高、排放分配更准确的清单作为先验排放数据，才能对区域的人为CO2排放有更准确的估算.
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