人工神经网络预测肝移植术受者他克莫司血药浓度

作者：傅晓华; 叶毅芳; 罗美娟; 洪晓丹; 陈小陆; 姚秋燕; 容颖慈; 任斌

来源：药学学报, 2012, (09): 1134-1140.

• 他克莫司
• 肝移植
• 人工神经网络 tacrolimus
• liver transplantation
• artificial neural network

建立人工神经网络用于估算他克莫司血药浓度。收集37例肝移植受者口服他克莫司的176份稳态全血浓度数据,采用遗传算法配合动量法优化网络参数,建立人工神经网络。人工神经网络平均预测误差(MPE)与平均绝对误差(MAE)分别为(0.02±2.40)ng.mL 1和(1.93±1.37)ng.mL 1,84.6%血药浓度数据绝对预测误差≤3.0 ng.mL 1。人工神经网络的准确性及精密度优于多元线性回归。结果表明,人工神经网络预测的相关性、准确性和精密度较好,简便迅捷,可用于预测他克莫司血药浓度。

• 单位
  中山大学附属第一医院; 广州新海医院