季节性ARIMA接警量预测模型在警情分析中的应用

作者：沈齐; 范馨月

来源：中国刑警学院学报, 2020, (04): 57-61.

DOI：10.14060/j.issn.2095-7939.2020.04.008

• 季节性ARIMA模型
• 接警量
• 警情分析
• 预测防控

建立季节性ARIMA接警量预测模型对地方24小时接警量进行预测,以评价该模型在警情分析中的应用价值。通过搜集贵州省某市接处警平台的报警数据,对警情数据进行分析建模,建立季节性ARIMA接警量预测模型预测24小时接警量并进行检验。季节性ARIMA接警量预测模型能够较好地对地方24小时接警量进行预测,模型实际值与预测值的吻合程度较高,平均相对误差为0.192。季节性ARIMA接警量预测模型可应用于地方24小时警情的接警量预测,并可为进一步的警情分析提供数据支撑,为有关部门的防控工作提供理论依据。

• 单位
  贵阳市公安交通管理局