设计了一种软硬结合的多模态情感识别系统，使用语音和面部表情两个模态，通过梅尔频率倒谱系数与卷积神经网络对情感进行识别和分类，同时将语音情感识别迁移到神经网络计算棒以降低环境负载．在模态融合时，采用决策层融合的方式来提高识别准确率．实验结果表明，系统拥有较高的识别准确率，且能够在性能较差的运行环境中保持运行速度．
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
