为提高内燃机运行质量，保证其安全性和稳定性，本文分析内燃机尾气成分与故障类型的关系，以F12L413F型风冷柴油机为例，构建了BP神经网络故障诊断模型。通过对比优化前后的BP神经网络诊断结果发现，BP神经网络诊断结果与期望值存在较大误差，而优化后的GA-BP神经网络诊断正确率较高。实验数据表明，经过优化的BP神经网络结合新的内燃机故障诊断对象，可以提高内燃机故障诊断精度。
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