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摘要
本发明公开了一种轴承端面的表面缺陷视觉检测方法,包括：采集轴承端面图片；对轴承端面图片进行预处理,得到预处理后的轴承端面图片；获取预处理后的轴承端面图片的感兴趣区域；通过对感兴趣区域进行等量分割得到多个相同的感兴趣区域局部子图像；将多个感兴趣区域局部子图像分别输入轴承端面表面缺陷视觉检测深度学习模型,得到多个局部子图像检测结果；轴承端面表面缺陷视觉检测深度学习模型是以不同角度的历史感兴趣区域局部子图像为输入,以历史局部子图像检测结果为输出进行构建的；将多个局部子图像检测结果进行拼接,得到轴承端面的表面缺陷图片。本发明大大提高了轴承端面的表面缺陷的检测精度。
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