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摘要
老化现象显著影响锂离子电池荷电状态(SOC)的估计精度,提出一种对电池老化具有鲁棒性的SOC估计方法。离线辨识电池的参考模型,在参考模型的基础上生成多个随机模型,利用模型的输出预测电池电压的响应。根据随机模型与实测电压的匹配程度,对各随机模型赋予权重;将每个随机模型的SOC估计值带权累加,得到待估计的SOC。提出的方法在不同老化程度的索尼VTC5电池上进行实验验证,当电池老化(容量衰减达到9.7%),造成基准模型有显著误差时,可获得精度超过1.37%的SOC估计结果,高于同等条件下粒子滤波算法3.10%的结果。
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