摘要
目的探讨多模态监测技术在神经重症患者监测治疗中的意义。方法选取2019年3月至2020年1月福建省立医院重症医学科收治的104例神经重症患者, 按完全随机化方法将患者分为两组, 每组52例。常规监测治疗组术后心电监测患者心率、血压、呼吸, 观察意识、瞳孔变化, 给予常规脱水降颅压、维持合适脑灌注压(CPP)、平衡出入量、保持气道通畅等治疗;多模态监测治疗组患者进行有创颅内压(ICP)监测、颅脑超声结构性评估、超声视神经鞘直径(ONSD)测量、经颅彩色多普勒超声(TCCD)、颈内静脉血氧饱和度监测、近红外光谱(NIRS)测量、无创脑血氧饱和度监测及量化脑电图监测, 根据监测结果给予相应控制ICP、改善脑代谢治疗。比较两组重症监护病房(ICU)住院时间、神经系统并发症(继发性脑梗死、脑出血、高颅内压等)发生率、预后不良〔发病后6个月格拉斯哥预后评分(GOS)1~3分〕发生率。用Spearman秩相关分析有创ICP值与TCCD计算ICP值的相关性;采用受试者工作特征曲线(ROC)分析有创ICP、大脑中动脉搏动指数(PIMCA)对不良预后的预测价值。结果多模态监测治疗组患者ICU住院时间明显短于常规监测治疗组(d:6.27±3.81比9.61±5.09, P<0.01), 神经系统并发症发生率明显低于常规监测治疗组(9.62%比25.00%, P<0.05)。多模态监测治疗组预后良好37例、预后不良15例, 常规监测治疗组分别为27例、25例, 多模态监测治疗组预后不良发生率低于常规监测治疗组(28.85%比48.08%, P<0.05)。在多模态监测组中, 预后良好患者有创ICP、PIMCA显著低于预后不良患者〔有创ICP(mmHg, 1 mmHg=0.133 kPa):16(12, 17)比22(20, 24), PIMCA:0.90±0.33比1.39±0.58, 均P<0.01〕。而预后良好者与预后不良者大脑中动脉阻抗指数(RIMCA)差异无统计学意义(0.63±0.12比0.66±0.15, P>0.05);相关性分析显示, 有创ICP与TCCD计算ICP值呈正相关性(r=0.767, P<0.001)。ROC曲线分析显示, 有创ICP对不良预后预测的ROC曲线下面积(AUC)为0.906, 最佳截断值为有创ICP≥18 mmHg时, 敏感度为86.49%, 特异度为86.67%;PIMCA对不良预后预测的AUC为0.759, 最佳截断值为PIMCA≥1.12时, 敏感度为81.08%, 特异度为60.00%。有创ICP的AUC大于PIMCA(Z=2.279, P=0.023)。结论综合分析神经重症多模态监测指标指导临床治疗, 可减少患者住院天数, 降低神经重症并发症及致残率;有创ICP可预测神经重症患者预后不良。
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单位福建省立医院; 福建医科大学