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摘要
针对房地产价格预测问题,需要组建经济转型条件下房地产价格预测模型,传统的方法主要通过对往期收集的房地产价格数据特征进行预测,难以精确地描述出房地产价格的时间序列,存在房地产价格预测误差大的问题。提出改进马尔可夫链的经济转型条件下房地产价格预测模型。上述模型先给出房地产价格幅度变化特征的非平稳时间序列,融合于BP神经网络房地产价格变化曲线拟合,并借助马尔可夫链对房地产价格变化状态进行预测,组建经济转型条件下房地产价格预测模型。仿真结果证明,所提模型具有较高的预测精度和可靠性。
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单位中州大学
