基于贝叶斯网络的常减压装置塔体安全性预测

作者：马欣; 刘兴华; 胡博; 朱红

来源：化工装备技术, 2013, (01): 27-31.

DOI：10.16759/j.cnki.issn.1007-7251.2013.01.030

• 常减压塔
• 贝叶斯网络
• 双向推理
• 安全性
• 定量分析
• 故障树模型 Crude oil unit
• Bayesian networks
• Bidirectional reasoning
• Safety
• Quantitative analysis
• Fault tree model

针对炼油厂中常减压装置塔体失效情况展开分析,建立故障树模型。由于考虑了故障之间不确定性的逻辑关系,所以将故障树模型转化成贝叶斯模型。通过对条件概率的修正,对故障进行安全性预测推理,得出比传统分析方法更准确更合理的预测结果。

• 单位
  西南石油大学