结合变形函数和幂函数权重的图像拼接

作者：李加亮; 蒋品群^*

来源：计算机应用, 2019, 39(10): 3060-3064.

DOI：10.11772/j.issn.1001-9081.2019020239

• 图像拼接
• 多分辨率融合
• 重影
• 图像变形
• 尺度不变特征变换
• 权重

针对图像拼接算法存在效率低下、特征点错误匹配、重影和拼接缝等问题,提出一种基于尺度不变特征变换、薄板样条函数和幂函数的图像拼接方法。该方法通过对输入图像进行采样匹配,计算输入图像间的点映射关系和重合区域,使用点映射关系对重合区域内的特征点进行定向配准,利用特征点集合计算出图像的局部扭曲模型,使用图像插值方法对图像进行变形映射;采用幂函数权重模型对变形图像中的像素进行平滑过渡,完成图像拼接。实验结果表明,在拼接相同图像的情况下,所提方法与传统的尺度不变特征变换算法相比,特征点配准效率提高了约59.78%,而且得到了更多的特征点对;与经典的图像拼接算法相比,该方法解决了图像的重影和拼接缝的问题,同时提高了图像的质量评估指标的得分。

• 单位
  广西师范大学; 电子工程学院