人工神经网络方法预报热轧带钢的卷取温度

作者：马丽坤; 袁卫华; 韩斌; 王君; 王国栋

来源：轧钢, 2005, (01): 14-16.

DOI：10.13228/j.boyuan.issn1003-9996.2005.01.005

• 热轧带钢
• 人工神经网络
• 卷取温度 hot rolled strip
• artificial neural network
• coiling temperature

针对我国热轧带钢生产中普遍存在的卷取温度控制精度较低问题 ,采用神经网络与数学模型相结合的方法 ,以某热轧厂生产为例 ,构造了BP神经网络 ,使卷取温度控制精度达到了± 15℃。

• 单位
  东北大学; 辽宁沈阳; 轧制技术及连轧自动化国家重点实验室