本发明公开了基于L-1-L-0范数最小化的气动热辐射图像自动校正方法,包括：首先针对气动热辐射图像,建立基于L-1-L-0范数最小化的图像校正模型；然后,采用半二次正则化方法交替迭代优化求解潜在的原始清晰图像和气动热辐射噪声；最后,通过设置合理模型参数,得到校正图像。本发明方法有效解决了现有方法中存在的校正残余误差大,方法复杂度高的问题,可大幅提升受气动热辐射效应影响的红外图像的质量。
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