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摘要
精准获取用户客观需求是智能个性定制亟待解决的问题之一，传统方法明确用户认知偏好时存在多属性用户群体需求错位、对设计师经验依赖性强的问题，对此提出脑视觉认知机制下意象-产品归类的集群用户偏好推理方法。运用统计学方法甄选样本域及意象域，降低了人工干预；基于K-modes聚类用户认知特征元，构建了相似用户集群；采用K近邻算法智能化识别被试所属集群，并开展眼脑融合的主客观集成化认知实验，提取了集群中的关键主客观认知指标；最后运用逼近理想点排序法归类集群用户对应的意象-产品群，基于此归类推理出了新相似用户的认知偏好。以无人机用户认知偏好推理为例，建立了脑视觉认知机制下集群用户的意象-无人机归类，快捷推理新用户的需求案例及认知偏好，结果表明，运用现有集群用户的生理认知数据明确新用户的客观偏好的可行性和有效性，可提升生理实验的再利用率，为群体智能定制模式的个性设计提供理性客观视角。
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