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摘要
混合教学是融合了传统教学与在线教育的一种混合教学模式,近些年成为了高等教育研究中比较热门的领域,该教学模式下会产生大量的数据,对此如何应用是一个比较有价值与意义的问题,且是当前混合教学研究的焦点。对于混合教学大数据,当前的应用都是偏向于取出部分直观数据进行一些定性的分析,缺少对大数据全面应用进行定量的计算。针对上述问题,通过对学校计算机基础课程混合教学的分析,提出了多级指标体系,构建了基于深度神经网络的学生学习能力评价模型,通过最后模型计算的结果与真实数据进行比对验证。可以看出基于大数据的评价模型相关系数非常高,具有较高的实用性。
