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摘要
履带车辆的制动性能是评判其机动性优劣程度的重要指标之一，发动机引起的扭振在一定程度上会造成制动器制动效果降低，甚至失效。扭振信号常淹没于噪声信号中，因此在分析过程中很难判断所分析的信号是否存在扭振特征。针对上述问题，提出参数优化变分模态分解(VMD)的扭振信号瞬时频率特征提取方法。通过采用粒子群优化算法，以能量熵为适应度函数优化VMD参数，得到最优组合。采用最优参数组合对扭振信号进行降噪和重构，对重构的扭振信号进行零点线性插值，计算两脉冲之间的间隔，得到扭振瞬时转速波动信号。对瞬时转速波动信号进行频谱分析，实现对扭振信号瞬时频率特征提取。惯性载荷扭振实验结果表明：在转子转速为600 r/min、扭振激励频率为50 Hz的条件下，对采样频率为20 480 Hz的位移信号做参数优化VMD能精确提取扭振瞬时频率特征，误差小于1%。
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