地震属性优选与融合方法综述——以河流相储层为例

作者：李伟; 岳大力; 杜玉山; 胡光义; 王文枫; 王武荣; 王政; 鲜本忠

来源：地球科学, 2022, 1-19.

• 河流相储层
• 地震属性
• 属性优选
• 属性融合
• 机器学习

地震属性分析已广泛应用于河流相砂体预测并取得良好效果。地震属性分析技术主要包括属性提取、属性优选与属性融合，本文总结了河流相砂体预测中常见的地震属性提取方式、优选及融合方法，分析了由围岩干扰、地震分辨率限制导致的属性提取与分析误区，阐述了不同属性优选与融合方法的优缺点、适用条件与发展前景。总体而言，基于线性模型的地震属性融合提升效果较差，适用于少井区域；基于非线性模型的属性融合效果较好，但仅适用于钻井较多的地区，如油气开发阶段；无监督智能属性融合可应用于无井或少井区域，是未来无井或少井条件下属性融合的重要发展趋势之一。同时，本文重点阐述了新提出的分频属性融合与降低围岩干扰的属性融合方法。

• 单位
  中国石油化工股份有限公司; 中海油研究总院有限责任公司; 油气资源与探测国家重点实验室; 中国石油大学（北京）