在统计推断里,参数估计的好坏很大程度上依赖于抽样设计,所以有效的抽样设计将是一项重要的研究课题.文章分别在简单随机抽样(SRS)和非均等最小值排序集抽样(RSS)下研究了 Power-Lindley分布中参数的极大似然估计(MLEs).数值结果显示非均等最小值RSS下的MLEs比SRS的MLEs更有效.
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