由于互联网技术及移动支付技术的发展,人脸识别等生物识别技术越来越重要。本文深入了解了主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)的基本原理,此方法的最突出优点就是在最大程度保留数据集的信息量的前提下使数据维度降低,从而减少了数据储存所需要的空间,提升了运算速度。此外,文中也使用了支持向量机(SVM, Support Vector Machines)来提高人脸识别的准确率。
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