基于短时客流预测的地铁动态限流预警模型研究

作者:杨安安; 陈艳艳; 黄建玲; 熊杰; 王少华
来源:城市轨道交通研究, 2018, 21(10): 29-33.
DOI:10.16037/j.1007-869x.2018.10.007

摘要

结合国内外对限流阈值的研究,以站台滞留人数达到阈值为限流启动条件,构建地铁站点限流预警模型。以北京地铁十号线某站为例,验证了小波神经网络在短时客流预测方面的有效性,且进行了限流方案的详细分析。结果表明,该模型可得到限流时间和限流流率,以及站外最大排队长度等量化指标,为实现动态限流预警提供了科学依据。

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