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摘要
水是人类赖以生存的重要基本条件，自动提取水体可以快速得到水体的分布情况，对水资源调查和洪涝灾害评估具有重要意义。在恶劣条件下，雷达影像较光学影像有很大优势，但是斑点噪声和阴影道路的存在会造成误分现象。只考虑雷达强度影像进行水体提取无法解决以上的误分现象。为此，引入对比度、差异性、熵、角二阶矩和同质性5种图像纹理特征，并联合雷达强度影像和数字高程模型构建了随机森林模型。实验表明：该模型可以有效地解决斑点噪声、阴影道路对最终提取结果的影响，一定程度上也减少了山体阴影造成的误分，其分类的总体精度和Kappa系数分别达到99.73%和0.996 6,水体的用户者精度和生产者精度相同，都为99.51%。
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单位黑龙江工程学院; 成都理工大学
