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摘要
传统中断航迹接续关联(track segment consecutive association, TSCA)方法基于假设的目标运动模型，利用大量先验信息完成关联任务，存在参数过多、计算复杂、推理时间长等缺点。为了解决以上问题，提出一种基于注意力机制的生成式TSCA方法。首先设计航迹态势图生成模块，将原始航迹数据转换为航迹态势图，作为生成对抗网络的输入。针对航迹噪声影响大和航迹运动特征、中断特征难以提取的问题，基于生成对抗网络和注意力机制，设计航迹关联网络，滤除航迹噪声并完成TSCA。仿真结果证明了所提网络的有效性，在关联精度和关联速度两方面都超过现有算法。
