基于自适应遗传算法的企业动态联盟伙伴选择模型

作者：李剑; 景博; 牛少彰; 杨义先

来源：通信学报, 2009, (08): 78-83.

• 动态联盟
• 伙伴选择
• 自适应遗传算法 virtual corporation
• partner selection
• adaptive genetic algorithm

为了提高动态联盟中企业选择联盟伙伴和优化过程中的效率,提出了一种基于自适应遗传算法的企业动态联盟伙伴选择模型。将自适应遗传算法AGA应用于这种模型当中,以提高模型中企业选择联盟伙伴和优化过程中的效率。AGA相对于标准遗传算法SGA在求解问题的时候,可以很好地处理SGA中容易造成的早熟和局部收敛现象。在实验中,分别对2种遗传算法即:SGA和AGA各进行了1000次的实验。结果表明同样找到最优解的时候,SGA平均需要166次,而AGA平均仅需要145次。这个结果说明,在企业选择联盟伙伴和优化的时候,AGA可以使得企业高效找到最优的联盟伙伴。

• 单位
  北京邮电大学; 北京应用气象研究所; 网络与交换技术国家重点实验室