基于粒子群优化的硅橡胶拉伸性能检测方法研究

作者：于莉; 程学礼

来源：科技通报, 2013, 29(07): 155-158.

DOI：10.13774/j.cnki.kjtb.2013.07.040

• 粒子群优化
• 硅胶拉伸
• 神经网络 particle swarm optimization
• silica gel tensile
• neural network

硅橡胶拉伸性能检测一直是化工学领域研究的热点问题之一。传统的硅胶伸缩检测方法都是计算较大的拉伸脆弱面积,很难精确到点,主要是因为硅胶面具不规范,承拉能力分布范围较大,弱化了拉伸性能的关联性。为了解决这一问题,提出一种基于粒子群优化的硅橡胶拉伸性能检测方法,通过对硅胶区域进行拉伸信息的计算,代入神经网络,利用神经网络对小区域搜索的能力,对粒子群进行优化,增强对小区域计算的寻优能力,保证硅胶拉伸支撑区域进一步缩小,缩小定位范围。仿真结果表明:该方法对硅橡胶拉伸性能计算的定位效果较好,精度较高。

• 单位
  泰山学院; 枣庄科技职业学院; 化学化工学院; 无锡科技职业学院